Система прогнозирования отказов и управления здоровьем оборудования использует различные типы данных, генерируемых в промышленных системах, и реализует систематический проект по мониторингу, прогнозированию и управлению состоянием здоровья сложных промышленных систем с помощью обработки сигналов и анализа данных, преобразуя управление здоровьем оборудования от традиционного управления отказами к управлению спадами и достижению нулевого времени простоя и непрерывной надежной работы оборудования с помощью прогнозирующего обслуживания.

1. Улучшите управление предприятием и обеспечьте основу для оценки: с помощью системы временных заказов на выполнение работ и запланированных заказов на выполнение работ, адаптированных для предприятий, в сочетании с приложениями для мобильных телефонов, позволяющими находить проблемы и загружать их одним щелчком мыши, руководители размещают заказы и распределяют их одним щелчком мыши, а сотрудники получают заказы одним щелчком мыши и принимайте задания для своевременного решения проблем. В то же время ежемесячные рабочие задания сотрудников формируются разумно, чтобы улучшить управление предприятием и обеспечить основу для оценки.

2. Снижение интенсивности работы на местах: Согласно построчному анализу интенсивности работы компаний до и после плана системы на предприятии в настоящее время, развертывание системы прогнозирования неисправностей и управления здоровьем может снизить рабочую нагрузку на местах на 57%. После повышения эффективности управления за счет изменения модели управления объектом этот показатель может достичь более 70%.

3. Увеличение срока службы оборудования: более оптимальное управление оборудованием, своевременное и эффективное техническое обслуживание и смазка, а также прогнозирование неисправностей и управление состоянием неизбежно приведут к увеличению срока службы оборудования.

4. Повышение эффективности машины: Система собирает непрерывные рабочие данные 24 часа в сутки для обнаружения неисправностей машины, обеспечения стабильной работы машины и повышения ее эффективности.

5. Совершенная поддержка данных: данные, собранные системой, могут помочь предприятиям точно уловить пульс производительности оборудования и обеспечить точную поддержку данных для составления различных производственных планов.

6. Точный цикл закупки оборудования: используя жизненный цикл оборудования, рассчитанный системой, можно точно определить время закупки оборудования, что значительно сокращает отставание в запасных частях.